En rörlig genomsnittlig kontrolldiagram för övervakning av fraktionens icke-överensstämmande varför föreslagits rörlig medelkontrolldiagram (MA) (se 3). Khoo 6 studerade MA-kartor för att övervaka fraktionen av otillbörliga observationer och visade att MA-diagrammet var effektivare än p-diagrammet. Senare Michael et. al. citationstecken artikel aug 2016 Sukanya Phant Saowanit Sukparungsee Yupaporn Areepong cCOMUM, EWMA, MA och DMA kontrollscheman utvecklades också för attributdata (sid 9, Roberts 11, Khoo 5 och Khoo och Wong 6). Enligt Khoo och Wong 6 visade resultaten att utförandet av DMA-diagrammet är snabbare att upptäcka out-of-control-signaler än MA, EWMA och CUSUM-diagrammen för övervakning av små och måttliga förändringar av parametern. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Markov-kedjans tillvägagångssätt används för att härleda sluten formuttryck av genomsnittlig körlängd (ARL) för generellt viktad rörlig medelkontrolldiagram (GWMA) när observationer är från nollblåsad binomialmodell för att detektera en ändring i parameter. Den numeriska resultatnoggrannheten för föreslagna slutna formulär garanteras de numeriska resultat som erhållits från Monte Carlo Simulation (MC). Resultaten visade att de numeriska resultaten som erhållits från MCA är lika bra som resultaten erhållna från MC men MCA är mycket tidsbesparande. Vidare jämförs prestandan hos GWMA med EWMA-kontrollschemat med tanke på snabbast detektering av en förändring i parameter definierad som out-of-control Average Run Length (ARL1). Utförandet av GWMA-diagrammet är överlägsen EWMA-diagrammet när förändringar i storleksordningen är små (0,20). Artikel Jan 2016 Far East Journal of Matematiska Vetenskaper Y. Areepong S. Sukparungsee cIn addition CUSUM, EWMA, MA och DMA kontrollscheman utvecklades också för attributdata (sid 9, Roberts 11, Khoo 5 och Khoo och Wong 6). Enligt Khoo och Wong 6 visade resultaten att utförandet av DMA-diagrammet är snabbare att upptäcka out-of-control-signaler än MA, EWMA och CUSUM-diagrammen för övervakning av små och måttliga förändringar av parametern. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Markov-kedjans tillvägagångssätt används för att härleda sluten formuttryck av genomsnittlig körlängd (ARL) för generellt viktad rörlig medelkontrolldiagram (GWMA) när observationer är från nollblåsad binomialmodell för att detektera en ändring i parameter. Den numeriska resultatnoggrannheten för föreslagna slutna formulär garanteras de numeriska resultat som erhållits från Monte Carlo Simulation (MC). Resultaten visade att de numeriska resultaten som erhållits från MCA är lika bra som resultaten erhållna från MC men MCA är mycket tidsbesparande. Vidare jämförs prestandan hos GWMA med EWMA-kontrollschemat med tanke på snabbast detektering av en förändring av parameter definierad som out-of-control Average Run Length (ARL1). Utförandet av GWMA-diagrammet överträffar EWMA-diagrammet när storleksförändringar är små skift. Artikel Jan 2016 Saowanit Sukparungsee Yupaporn AreepongOptimal genomsnittligt provnummer för SPRT-diagrammet för övervakningsfraktion som inte överensstämmer Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: I den här artikeln föreslår vi ett nytt kontrollschema för övervakning av processer av hög kvalitet. Mer specifikt föreslår vi att de övervakade processerna utesluts, genom att utnyttja en sammansatt regel som lägger på antalet överensstämmande enheter observerade mellan (i 1) th och det icke-överensstämmande objektet och antalet överensstämmande objekt observerade mellan (i 2 ) och den icke-överensstämmande föremålet. Vårt numeriska experiment visar att det föreslagna kontrollschemat, i de flesta fall, uppvisar en bättre (eller åtminstone ekvivalent) prestanda än sina konkurrenter. Artikel Mar 2014 Sotiris Bersimis Markos V. Koutras Petros E. Maravelakis Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Det binomiala kumulativa summan (CUSUM) diagrammet har använts i stor utsträckning för att övervaka den fraktion som inte överensstämmer med en process. Det är ett kraftfullt förfarande för att upptäcka små och måttliga p skift. I den här artikeln föreslås ett binomial CUSUM kontrollschema med hjälp av begränsningsteknik (CurtCUSUM-diagram i korthet). Det nya diagrammet kan förbättra den totala detekteringseffektiviteten medan du håller den falska larmhastigheten på en angiven nivå. Resultaten av de jämförande studierna visar att CurtCUSUM-diagrammet i genomsnitt är mer effektivt än CUSUM-diagrammet utan inskränkning med 30, i genomsnitt av antalet defekter under olika omständigheter. CurtCUSUM-diagrammet kan appliceras på en 100 inspektion samt en generell stickprovskontroll. Artikel aug 2014 Salah Haridy Zhang Wu Songlin Chen Sven Knoth Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: Den här artikeln presenterar en algoritm för optimeringsdesignen av de tre exponentiellt viktade, rörliga medeltalskartschemat (kortfattat 3-EWMA-schema) för att övervaka ett antal medelvärden skift. Designalgoritmen optimerar kartläggningsparametrarna för 3-EWMA-schemat, baserat på extra kvadratisk förlustfunktion. Resultaten av jämförande studier och ett exempel visar att det optimala 3-EWMA-systemet alltid överträffar det grundläggande 3-EWMA-systemet, liksom de andra EWMA-diagrammen under olika specifikationer. Enligt ett 2 (k) factorialexperiment överträffar det optimala 3-EWMA-systemet huvudkonkurrenten, det grundläggande 3-EWMA-systemet, med mer än 15 i genomsnitt. Även om utformningen av det optimala 3-EWMA-systemet är svårare än det för de konventionella EWMA-diagrammen, kan det enkelt bli datoriserat. Dessutom ger den här artikeln utövare av statistisk processkontroll (SPC) ett designbord för att underlätta utformningen av 3-EWMA-systemen. Från det här designtabellen kan användarna direkt hitta de optimala värdena för diagramparametrarna enligt designspecifikationerna. I allmänhet hjälper den här artikeln till att förbättra detekteringseffektiviteten hos 3-EWMA-systemet och underlätta dess tillämpningar i produktresumén. Artikel Sep 2014 M. Shamsuzzaman M. B. C. Khoo S. Haridy I. AlsyoufBeta kontrollscheman för övervakning av fraktionsdata p - Charts och np - Charts används vanligen vid övervakning av variabler av fraktionstypen och dessa diagram antar att de övervakade variablerna är binomiala fördelade. I detta dokument föreslår vi ett nytt kontrollschema som heter Beta Charts, för övervakning av fraktionsdata (p). Betatabellen presenterar kontrollgränserna baserat på Betas sannolikhetsfördelning. Det användes för att övervaka variablerna i tre reala studier, och det jämfördes med kontrollgränserna med tre system. Den jämförande analysen visade att: (i) Beta approximation till binomialfördelningen var mer lämplig med värden som begränsades i 0, xA01-intervallet och (ii) de föreslagna diagrammen var mer känsliga för den genomsnittliga körlängden (ARL), både i - control och out-of-control processövervakning. Betakartorna överträffar kontrollscheman som analyseras för övervakningsfraktiondata. Höjdpunkter Betatabellen presenterar kontrollgränserna baserat på Betas sannolikhetsfördelning. Vi ansöker om tre numeriska exempel, Beta-diagrammet ledde till mer exakta resultat än de andra diagrammen. Vi utför en känslighetsstudie för att jämföra Shewhart, Ryan och Chen-diagram och Beta-diagrammet i två scenarier. Den algebraiska definitionen av kontrollgränserna markeras med Beta-distributionen kan vara mer lämplig. Betaldistribution Fraktionsdata Kontrolldiagram Statistisk kvalitetskontroll Motsvarande författare. Adress: Imaculada Conceicao Street, 1155, Curitiba 80215-901, Brasilien. Tel. 41 3271 1332. 1 Tel. 55 51 3308 4423.
No comments:
Post a Comment